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关于二阶中心矩的期望 高数 概率论问题求解大神! 图里是方差的矩估计量 ...

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关于二阶中心矩的期望 高数 概率论问题求解大神! 图里是方差的矩估计量 ... 二阶矩估计二阶中心矩的期望 求助 为什么左边算出来是错的 样本方差是均值的无偏估

什么是一阶矩和二阶矩?希望给个例子。一阶矩就是期望值,换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解,连续的可以类比一下)。举例:xy坐标系中,x取大于零的整数,y1, y2, ,yn 对应x=1, 2,, n的值,现在我要对y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此时y的均值我可以在

概率统计矩估计法 正态分布的总体的一阶矩和二阶矩...首先,这是一种统计量,目的是描述总体的某一性质。而矩则是描述这些样本值的分布情况,无论几阶矩,无外乎是描述整体的疏密情况。 K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方

二阶中心距 方差 矩估计样本方差与样本二阶中心距相差一个因子(n-1)/n但在矩估计法中把样本方差与样本二阶中心距相差一个因子(n-1)/n,即 M2= (n-1)/n * S^2,如果样本数量够大,那两个基本是一样的

为什么用二阶原点矩和二阶中心矩距离的未知参数的...这个问题我也纠结了很久,按道理,矩估计是用n个样本的中心距来估计总体中心矩的(即解法一)。 其实因为E(X^2)=D(X)+(E(X))^2,即D(X)=E(X^2)-(E(X))^2(易证) 用D(X)就已经包含了E(X^2)……二阶原点矩和E(X)……一阶原点矩,自然解出的答案也一样

为什么用二阶中心矩而不是样本方差来估计总体方差这是矩估计,样本方差当然可以估计总体方差,而且还是总体方差的无偏估计,如果你是问做题的话,看好题目的要求就好。

高数 概率论问题求解大神! 图里是方差的矩估计量 ...计算如图:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。 扩展资料: 优点: 矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计

样本方差与二阶中心矩上面的这题是用二阶中心矩求样本方差的。求解释什么时候用样本方差(分这道题用样本方差也可以啊 改成n-1就行了 没有硬性规定 一般用样本方差比较多因为样本方差是总体方差的无偏估计 计量 统计的文献几乎都用样本方差

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矩估计值和矩估计量有什么区别今天做题目,让我求矩估计值和矩估计量,答案这两样东西是一样的,我想同学你好, 对一阶矩的理解正确。两个量是依概率收敛的,所以令二者相等计算。 样本的二阶矩用原点矩,老师在课程中有说明。在李良老师的课程中,基储强化都有讲到 求解二阶矩,建立两个方程:期望=样本矩阵,样本的二阶原点矩=总体的二阶原点矩

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